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摘要:
树叶轮廓提取是植物图像识别的一个重要环节。设计一种复杂图像分割的综合算法。首先割取图像的目标区域利用Canny算子查找目标的边缘,然后边缘集合中查找所有的连通分支,利用二阶倒数查找连通分支长度与数目的关系,最后求出线条长度阈值,保留长度比阈值大的连通分支,进而得到目标图像的边缘。以阔叶楠树树叶为例进行实验,证明该算法可行有效,能够很好地过滤到背景的噪点和页面中的纹路干扰。
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文献信息
篇名 复杂背景中的阔叶轮廓提取技术
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 阔叶 复杂背景 连通分支 阈值分割
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡坤融 西南林业大学计算机与信息学院 15 18 2.0 4.0
2 孙永科 西南林业大学计算机与信息学院 27 18 2.0 3.0
3 周开来 西南林业大学计算机与信息学院 11 28 4.0 5.0
4 曹涌 西南林业大学计算机与信息学院 16 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
阔叶
复杂背景
连通分支
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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