基于一维离散周期小波变换的实时车牌识别方法

• 作者: 曾文艳 王亚刚 邵惠鹤
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散周期小波变换 车牌识别 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 基础项目
• 页码范围: 65-68,72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3048字
• 语种: 中文

摘要

利用扫描窗口和一维离散周期小波变换以及BP人工神经网络进行车牌识别.被扫描的图像通过一维离散周期小波变换来选择图像的低频系数,这样可以提高执行车牌识别的速度.文中方法是直接对车牌进行扫描,不对单个字符进行识别,并通过MATLAB编程实现.新方法是一种实时识别,车牌识别的实验结果可高达94.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚刚	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	134	472	11.0	15.0
2	曾文艳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	25	2.0	3.0
3	邵惠鹤	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	24	2.0	2.0