扩散加权成像单指数模型和双指数模型对原发性良恶性骨肿瘤鉴别诊断的价值

• 作者: 任仙 任翠萍 石晓莹 程敬亮 范伊哲
• 来源期刊: 肿瘤
• 学科: 医学
• 关键词: 骨肿瘤 扩散加权成像 单指数模型 双指数模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: R738.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3781/j.issn.1000-7431.2014.02.011

摘要

目的:比较扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)单指数模型和基于体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)理论的DWI双指数模型对原发性良性和恶性骨肿瘤的鉴别诊断价值.方法:对29例原发性骨肿瘤患者行单b值(0和800 s/mm2)和多b值(0、30、50、100、150、200、300、400、500、600、700、800 s/mm2) DWI,根据病理学结果分为良性骨肿瘤组13例和恶性骨肿瘤组16例.以患者自身对侧正常骨髓组织作为对照组.测量并比较3组的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、ADCslow、ADCfast和ffast值.应用受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定ADC、ADCslow、ADCfast和ffast的最佳阈值,并比较DWI单指数模型和双指数模型各参数的诊断效能.结果:良性骨肿瘤组ADC为(1.97±0.52)×10-3 mm2/s,大于恶性骨肿瘤组的(1.28±0.39)×10-3 mm2/s (P＜0.05).良性骨肿瘤组ADCslow为(1.82±0.63)×10-3 mm2/s,也大于恶性骨肿瘤组的(0.75±0.34)×10-3 mm2/s (P＜0.05).良性骨肿瘤组、恶性骨肿瘤组和相应对照组之间的ADCfast和ffast差异无统计学意义(P＞0.05).ADC、ADCslow、ADCfst和ffast值的ROC曲线下面积分别为0.85、0.92、0.69和0.44,判断良恶性骨肿瘤的特异度分别为87.5％、93.7％、57.1％和37.5％,敏感度分别为76.9％、84.6％、46.2％和84.6％.结论:单指数模型ADC和双指数模型ADCslow对原发性良性和恶性骨肿瘤具有鉴别诊断价值,其中ADCslow的诊断效能最高.