基于贝叶斯分类器的骨肉瘤MRI成像辅助诊断的研究

• 作者: 黄文博
• 来源期刊: 长春师范学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯 分类器 骨肉瘤 辅助诊断
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

骨肉瘤是原发性恶性肿瘤中发病率最高的肿瘤，致死率及致残率极高，以青少年发病者居多，早期发现和及时治疗可以提高该病的生存率。如何利用计算机辅助诊断技术提高对骨肉瘤的诊断变得尤为重要。本文提出利用贝叶斯分类器对骨肉瘤的核磁共振成像（MRI）进行诊断，帮助医生提高诊断的敏感性和特异性。通过实验表明贝叶斯分类器可以对骨肉瘤MRI成像进行较为精确的判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文博	长春师范大学计算机科学与技术学院	23	391	6.0	19.0