基于神经网络的弹道曲线快速拟合方法

• 作者: 刘新学 孟少飞 王大彤 董雄风
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 神经网络 弹道曲线 拟合系数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 弹道与气动力技术
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TJ013
• 语种: 中文

摘要

大规模弹道仿真时运用传统的诸元解算方法计算量大且耗时久,难以满足作战快速响应的需求.文中通过构建弹道曲线的主要影响因素与时间的方程,研究方程系数与发射参数之间的关系,提出了基于BP神经网络算法快速拟合方程系数的方法,从而快速拟合出弹道曲线.经试验仿真,该方法在进行多条弹道解算时比传统诸元计算方法快速高效,可适应于大规模弹道仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新学		52	170	8.0	10.0
2	孟少飞		3	9	2.0	3.0
3	王大彤		3	5	2.0	2.0
4	董雄风		1	2	1.0	1.0