基于指导滤波的内侧指横纹识别方法

• 作者: 刘明 李哲 闫军
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征 内侧指横纹 指导滤波 线特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 202-205,233
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3567字
• 语种: 中文

摘要

为了使指导滤波可以更有效地去除噪声进而提高匹配效率,提出了一种基于指导滤波的内侧指横纹识别方法.首先,在ROI提取阶段,通过提取ROI模板和利用模板在原始图像上所处位置的先验知识来指导其他原始图像进行准确的ROI提取,并对得到的ROI和模板进行互相指导滤波去除噪声.其次,在线特征提取阶段,利用Gabor滤波与求偏导相结合的方法进行线特征提取.最后,在特征匹配阶段,利用快速傅里叶变换的方法,得到相似度后通过对其选取合适的阈值来得到较好的实验效果.评估系统建立在包含100个人的2 000幅右手手部图像的数据库上,等错误率为2.32％,证明该算法可以进行指横纹特征识别并具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	河北大学电子信息工程学院	36	188	6.0	13.0
2	李哲	河北大学电子信息工程学院	18	84	6.0	8.0
3	闫军	河北大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0