数据挖掘技术在锅炉中的运用

• 作者: 孙群丽 李丽 谷俊杰
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 运行优化 锅炉 关联规则 目标值
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 18-21,25
• 页数: 5页
• 分类号: TK229.6
• 字数: 2579字
• 语种: 中文

摘要

随着我国电力工业的迅猛发展,电站信息的集成度将越来越高.海量的传感器数据和专家经验提供了大量反映机组运行状态的信息,利用数据挖掘方法对这些宝贵的信息资源进行加工与应用,必将对运行优化和提高机组的经济性、安全性、可靠性等都具有重要的现实意义.将数据挖掘理论与应用同电站运行优化相结合,将数据挖掘技术引入电站锅炉运行优化过程,提出了基于数据挖掘的电站锅炉运行优化新方法.利用电厂锅炉的实时数据找出当前工况运行参数的最优值,此最优值可以使锅炉的效率显著提高.同时把最优值反馈给机组运行人员,指导运行人员的操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷俊杰	华北电力大学能源动力与机械工程学院	93	1003	17.0	26.0
2	李丽	中国地质大学长城学院	25	357	10.0	18.0
3	孙群丽	华北电力大学能源动力与机械工程学院	11	30	4.0	5.0