基于 EMD 与 Hilbert 变换的舰艇空化调制信号检测方法

• 作者: 任安民 何琳 毛荣富 苏永生
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 希尔波特变换 经验模态分解 时延相关 解调技术
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: U664.3|TP277
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2014.03.002

摘要

针对舰艇推进器空化噪声检测中调制特征弱、背景干扰强等问题，提出了一种基于时延相关降噪、经验模态分解（EMD）和希尔波特（Hilbert）变换相结合的解调算法。该算法通过引入时延相关算法有效抑制了背景噪声，并利用 EMD 技术的自适应频带划分功能完成调制特征频带定位，实现了低信噪比条件下调制信号的有效检测。仿真试验证明：该方法在信噪比为-12 dB 、-15 dB 、-18 dB 条件下的检测效果明显优于传统的Hilbert 变换等5种方法，且背景噪声干扰成分得到了有效抑制，调制信号检测效果显著提升。最后，通过推进器空化信号检测台架试验验证表明：该方法能够有效捕捉舰艇空化噪声信号中与转速、叶片数密切相关的调制特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何琳	海军工程大学船舶振动噪声重点实验室	212	1597	19.0	30.0
2	苏永生	海军工程大学动力工程学院	59	432	11.0	18.0
3	毛荣富	海军工程大学船舶振动噪声重点实验室	30	66	5.0	6.0
4	任安民	海军工程大学船舶振动噪声重点实验室	4	24	3.0	4.0