一种“自我”感知的高维混沌群体智能算法

• 作者: 陶乾 顾春琴 黄哲学
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 混沌 扰动 自我感知 收敛
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4014字
• 语种: 中文

摘要

为避免早熟收敛和提升粒子在高维空间的搜索能力，文章提出了一种“自我”感知的高维混沌群体智能算法。首先，采用 pBest 和 gBest 混沌双扰动来增强粒子的搜索能力；其次，提出一种“自我”感知策略来帮助种群避免早熟收敛；最后，将三种不同微粒群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)算法在旅行推销员问题(Traveling Salesman Problem，TSP)上进行了对比实验。实验结果显示“自我”感知的高维混沌群体智能算法简单、有效可行，值得推荐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾春琴	仲恺农业工程学院网络工程系	12	32	3.0	5.0
2	黄哲学	中国科学院深圳先进技术研究院	6	249	4.0	6.0
3	陶乾	广东第二师范学院计算机科学系	11	11	1.0	2.0