改进的小生境遗传算法在铁道车辆优化设计中的应用

• 作者: 池茂儒 沈文林
• 来源期刊: 机械
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁道车辆 悬挂参数 动力学性能 小生境遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 5-8,31
• 分类号: U270.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2014.01.002

摘要

选取合适的优化方法对铁道车辆转向架悬挂参数进行优化,能有效提高车辆的动力学性能.遗传算法是一种多参数多目标优化方法,提出了采用改进的小生境遗传算法,以某铁道车辆转向架悬挂参数为设计变量,针对车辆的稳定性进行了优化设计.结果显示,通过改进的遗传算法优化出的悬挂参数能有效提高车辆的稳定性,优化后车辆的临界速度到达了600 km/h,而通过基本遗铸算法和单目标优化方法得到的临界速度分别仅为500 km/h和520 km/h.研究表明,改进的小生境遗传算法能很好的实现悬挂参数间的合理匹配,优化出良好的动力学性能.