基于改进的NCSPSO优化SVM的木材缺陷图像分割

• 作者: 刘俊焱 周宇 尹婷婷 陈云凤
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 图像分割 NCSPSO算法 支持向量机 木材缺陷
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 26-29,34
• 页数: 5页
• 分类号: TS612|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对木材缺陷图像，采用基于小生境和交叉算子的粒子群算法（NCSPSO）优化支持向量机（SVM）进行图像分割，提取木材缺陷分割图。主要对NCSPSO算法进行改进，寻找最优惩罚系数C和高斯核函数中的参数，然后采用SVM方法对训练样本进行综合训练，以建立最佳分类模型，并对木材缺陷图像分割测试。与模拟退火法（SA）及原NCSPSO算法进行对比实验，从而验证改进NCSPSO算法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹婷婷	南京林业大学信息科学技术学院	2	7	2.0	2.0
2	刘俊焱	南京林业大学信息科学技术学院	6	32	4.0	5.0
3	周宇	南京林业大学信息科学技术学院	31	100	5.0	8.0
4	陈云凤	南京林业大学信息科学技术学院	4	19	3.0	4.0