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摘要:
研究城市扩展驱动力对于准确判断城市发展规律,剖析演化过程和预测城市未来扩展趋势具有重要意义,同时也能为制定合理的调控政策提供指导.以沈阳市1997-2010年城市建成区变化作为因变量,选取三大类10种驱动因子,利用增强回归树(BRT)和Logistic回归两种方法分析影响城市扩展的主要驱动力.结果表明:(1)BRT分析得到影响沈阳城市扩展的驱动因子从大到小依次是:距1997年城区距离、距河流距离、数字高程模型DEM、距高速公路和铁路距离、土地利用类型、开发区规划、GDP、人口密度、坡向和坡度;(2) Logistic回归分析得到影响沈阳城市扩展的前8位驱动因子依次是:开发区、距1997年城区距离、DEM、距高速公路和铁路距离、人口密度、距河流距离、农村居民点和坡度;(3)距1997年城区距离、DEM、距高速公路和铁路距离是影响沈阳城市扩展的主要驱动力,均位于主要因子的前四位;(4)总体来说,沈阳城市扩展受邻域因子影响最大,而自然因子的影响相对较小,社会经济因子则只有开发区和农村居民点对城市扩展影响较大.
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文献信息
篇名 基于增强回归树和Logistic回归的城市扩展驱动力分析
来源期刊 生态学报 学科
关键词 城市扩展 驱动力 增强回归树 Logistic回归 沈阳市
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 城乡与社会生态
研究方向 页码范围 727-737
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201212121790
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春林 森林与土壤生态国家重点实验室中国科学院沈阳应用生态研究所 27 490 11.0 22.0
3 胡远满 森林与土壤生态国家重点实验室中国科学院沈阳应用生态研究所 7 523 7.0 7.0
4 刘淼 森林与土壤生态国家重点实验室中国科学院沈阳应用生态研究所 6 320 6.0 6.0
5 徐岩岩 森林与土壤生态国家重点实验室中国科学院沈阳应用生态研究所 4 184 4.0 4.0
11 孙凤云 森林与土壤生态国家重点实验室中国科学院沈阳应用生态研究所 2 107 2.0 2.0
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城市扩展
驱动力
增强回归树
Logistic回归
沈阳市
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期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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516896
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