基于压缩感知的自适应深度图像编码

• 作者: 刘美琴 白慧慧 赵耀 高静
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 虚拟视点合成 图像边缘
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8361.2014.05.008

摘要

与传统的二维图像不同，三维视频系统中的深度图像具有明显的稀疏性特征，并且其边缘信息对于合成虚拟视点的质量非常重要。为此，本文提出一种基于压缩感知的自适应深度图像编码方法。该方法首先提取深度图像的边缘，然后根据边缘在各个图像块中所占的比例，自适应地选取不同的采样率进行压缩，从而能够更好地重构深度图像。实验结果表明：与采用均匀采样率的方法相比，所提出的方法在同样的采样率下，合成的虚拟视点图像具有更高的PSNR值和更好的主观视觉质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵耀	北京交通大学信息科学研究所	61	474	12.0	19.0
2	白慧慧	北京交通大学信息科学研究所	10	23	3.0	4.0
3	刘美琴	北京交通大学信息科学研究所	5	18	2.0	4.0
4	高静	北京交通大学信息科学研究所	3	8	1.0	2.0