基于Floatboost算法的人眼定位

• 作者: 吴乐华 唐鉴波 李维军 郭雨
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 物理学
• 关键词: Haar-like特征提取 Floatboost算法 人脸检测 人眼定位
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: O413.2
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2014.05.14

摘要

Floatboost算法相较于传统的Adaboost算法、Boosting算法具有计算量少和运算速度快的优点,目前在机器学习中应用广泛.针对人脸与人眼精确定位问题,采用Haar-like提取人脸特征,再运用Floatboost学习算法得到人脸检测器,在人脸准确定位的基础上使用Floatboost训练的人眼分类器定位人眼.Floatboost算法具备回溯性的优点,去掉了较弱特征,减少计算量,提升了运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐华		36	287	9.0	15.0
2	李维军		4	7	1.0	2.0
3	郭雨		9	32	3.0	5.0
4	唐鉴波		7	58	3.0	7.0