基于混合生物地理学优化的多目标优化算法

• 作者: 李博 毕晓君 王珏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 生物地理学优化 多目标优化 动态距离矩阵 自适应迁入迁出率 动态迁移策略
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 179-186
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.01.29

摘要

提出一种基于混合生物地理学优化算法的多目标进化算法(multi-objective optimization based on hybrid biogeography-based optimization,MOBBO).针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization, BBO)自身的机制,建立适用于BBO的多目标进化模型.在模型中,结合栖息地个体间的Pareto支配关系对栖息地适应度指数进行了重新定义;为了保持栖息地种群的分布性,提出一种新的基于动态距离矩阵的分布性保持机制;同时,根据多目标优化的特点,提出了新的自适应迁入迁出率确定方式,动态迁移策略及分段logistic混沌变异策略.通过对测试函数ZDT和DTLZ的仿真实验表明,与现有多种多目标优化算法相比,MOBBO在解集的收敛性和分布的均匀性上均有明显改善,能够有效且高效地进行复杂多目标优化问题的求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	李博	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	30	138	7.0	10.0
3	王珏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	16	119	6.0	10.0