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摘要:
针对传统的语义相似度计算方法缺少相应领域本体和精确知识支撑等缺陷,提出一种基于分布式rough本体的语义相似度计算方法.通过半自动构建领域本体保证语义相似度计算的准确度,采用rough的上下近似提高语义相似度计算的精确性,并通过实例验证了该算法的有效性.结果表明:该文方法不仅可减弱对领域专家的依赖,而且还能大幅提高语义相似度计算的查全率和准确率.
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一种改进的领域本体语义相似度计算方法
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语义
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于分布式rough本体的语义相似度计算方法
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 rough本体 语义相似度 分布式 远程教育
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62,66
页数 4页 分类号 TP311.51
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玮玮 7 96 3.0 7.0
2 李素娟 9 42 4.0 6.0
3 常宝娴 7 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
rough本体
语义相似度
分布式
远程教育
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
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2
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8111
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