基于轨迹灵敏度和FASTICA的同调机群识别方法

• 作者: 何桦 卫志农 孙国强 王永贵
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 同调机群 轨迹灵敏度 快速独立分量分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TM743
• 字数: 3704字
• 语种: 中文

摘要

追求准确、快速地识别同调机群对于研究电力系统稳定性具有重要意义.提出了一种基于发电机近似摇摆曲线轨迹灵敏度和快速独立分量分析FASTICA (fast independent component analysis)的同调机群识别方法.首先求得发电机的近似摇摆曲线,然后对其轨迹求灵敏度,最后运用盲信号源分解问题中的FASTICA技术对发电机摇摆曲线灵敏度数据进行同调机群识别,有效提高分群的准确性.通过对IEEE 39节点、IEEE145节点和某省级电网的仿真计算验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	239	4926	37.0	61.0
2	孙国强	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	167	3205	29.0	51.0
3	何桦		5	99	3.0	5.0
4	王永贵	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	1	1	1.0	1.0