基于HOG纹理的全天时十字路口车尾检测算法

• 作者: 余典 刘操 郑宏
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: HOG纹理 支持向量机 十字路口场景 全天时监测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 18-23
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

HOG纹理因其良好的鲁棒性,在纹理描述中被广泛使用.提出了一种将HOG纹理应用于十字路口全天候车尾检测的算法.即分别采集了白天和夜间该场景下的车尾作为正样本、非车辆和车辆的一部分作为负样本,经预处理后,提取较低维数的HOG纹理送入支持向量机进行训练,得到白天和夜间的识别模型,在检测中根据一定的条件进行切换.对多段视频进行测试证明,该种算法对不同时段的交通场景都具有较高的稳定的车尾识别率,且优于单模型的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宏	武汉大学电子信息学院	44	257	8.0	14.0
2	刘操	武汉大学电子信息学院	5	104	3.0	5.0
3	余典	武汉大学电子信息学院	3	42	2.0	3.0