基于BP神经网络和遗传算法的年负荷预测与分析

• 作者: 徐朝 李中亚 袁旭峰
• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 负荷预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TM744
• 字数: 2415字
• 语种: 中文

摘要

建立BP(Back Propagation)神经网络与遗传算法相结合的电力负荷预测模型.在该模型中,利用遗传算法具有的全局寻优特点,将BP网络的初始权值优化到一个较小的范围,然后再用BP算法在该范围内继续优化,以便使优化算法既能实现全局最优求解,又能获得较快的求解速度.最后,通过仿真算例,与传统BP网络优化结果、及各种拟合方法获得结果进行比对,验证了计算方法的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁旭峰		96	672	13.0	23.0
2	徐朝		5	5	2.0	2.0
3	李中亚		2	4	2.0	2.0