基于DWT的高频系数压缩感知图像融合

• 作者: 刘劲 吴谨 孙永明 邓丹
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 压缩感知 稀疏信号
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 714-718
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2153字
• 语种: 中文

摘要

传统的基于DWT的压缩感知图像融合方法针对的是整个稀疏系数，由于小波系数的低频部分为非稀疏的，导致其压缩重构质量差。针对该问题，提出了一种基于DWT高频系数压缩测量的融合方法，该压缩模式可以提高重构信号的质量，进而提高融合图像的效果。首先，对图像作小波稀疏变换，得到低频和高频系数，并对高频系数压缩测量得到测量值；然后，在小波域和压缩域分别进行融合，并对融合后的测量值进行重构得到融合后的高频系数；最后，经小波逆变换得到融合后的图像。实验结果表明，本压缩感知模式较传统的压缩感知模式在减少压缩数据量的同时提高了图像的融合效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	刘劲	武汉科技大学信息科学与工程学院	34	148	8.0	11.0
3	邓丹	武汉科技大学信息科学与工程学院	3	35	2.0	3.0
4	孙永明	武汉科技大学信息科学与工程学院	4	43	4.0	4.0