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摘要:
智能手机可用于老年人和慢病患者生命特征参数及其变化的监测,降低意外生命安全风险。文章介绍了基于智能手机传感器检测生命体征参数的方法,研究了一种新的基于算法融合的检测方法,提出了两套手机集成监测方案并实现了相应的演示系统。通过与专业检测设备对比,验证了方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于智能手机的生命参数检测方法研究
来源期刊 集成技术 学科 工学
关键词 手机传感器 呼吸率 心率/心律 血氧饱和度 无创监测 远程监护
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-14
页数 14页 分类号 TP391
字数 8893字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱珍民 中国科学院计算技术研究所 69 715 14.0 24.0
2 马官慧 中国科学院计算技术研究所 2 6 1.0 2.0
4 郭高安 中国科学院计算技术研究所 1 5 1.0 1.0
10 许晓莹 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手机传感器
呼吸率
心率/心律
血氧饱和度
无创监测
远程监护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
出版文献量(篇)
677
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2
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1808
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