基于人工神经网络的经济预测模型

• 作者: 何振芳 郭庆春
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 改进BP算法 神经网络 GDP 时间序列
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: F224|TP183
• 语种: 中文

摘要

运用不同改进 BP 算法来建立和训练人工神经网络经济预测模型，并对 GDP 进行预测，结果表明：模拟值与实际值吻合较好，基于改进BP神经网络模型预测精度高，模型的通用性和实用性强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆春		45	264	10.0	14.0
2	何振芳	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	24	170	8.0	11.0