基于字典学习的超宽带信号稀疏表示与降噪方法

• 作者: 尹学忠 樊甫华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 超宽带通信 稀疏表示 字典学习 信号降噪 稀疏多径信道
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1795-1798
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.046

摘要

为了实现UWB(ultra-wide band)信号的高效稀疏表示,依据UWB信道的多径簇到达特性提出一种UWB信号稀疏表示方法.该方法利用S-V (saleh-valenzuela)统计模型以多径簇信号为原子设计冗余字典,由于多径簇模式下UWB信道的稀疏度小于单径模式,基于该冗余字典的UWB信号稀疏表示更简洁.给出构造冗余字典的误差加权递归最小二乘字典学习算法,在实现UWB信号稀疏表示的同时获得较高的信噪比增益,与同类算法相比总体性能较优.理论分析和仿真实验均证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊甫华		12	124	4.0	11.0
2	尹学忠		2	18	1.0	2.0