基于免疫遗传算法的铁路列车运行调整研究

• 作者: 张喜 李荣娜
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 免疫遗传算法 列车运行调整 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 轨道交通
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: U292.4
• 字数: 4588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.02.026

摘要

列车运行调整是铁路调度部门的重点研究对象，而自动调整是衡量铁路调度指挥自动化水平的核心。因此，以偏离运行图最小为优化目标，考虑了区间运行时分、追踪间隔时间、车站停车时分、越行约束等6个约束条件，建立了列车运行调整模型；在算法方面，针对遗传算法的缺陷，如收敛速度较慢，易于早熟收敛，提出了1种效果较好的免疫遗传算法，并对编码方案、适应度函数、抗体浓度、变异算子等进行设计改进。仿真结果表明该算法与遗传算法相比，在收敛速度，最优值以及试验成功率方面都具有更为优越的特性，可为调度人员提供1个较好的调整方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张喜	北京交通大学交通运输学院	52	516	12.0	19.0
2	李荣娜	北京交通大学交通运输学院	1	5	1.0	1.0