基于局部能量的多层级红外与可见光图像融合算法

• 作者: 何高攀 叶怡 孙嘉成 张俭峰 杨桄 童涛
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘特征 NSCT变换 区域能量 特征级融合
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 5130字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.01.15

摘要

针对传统的融合方法对于可见光图像丰富的背景信息不能有效地保留到融合图像的问题,本文结合像素级和特征级融合的优势,提出了一种新的图像融合算法.首先,对来自同一场景配准后的红外与可见光图像进行NSCT变换;其次,在保留红外图像中目标信息的基础上,出于尽可能比较完善地将可见光的背景信息融入到融合图像的目的,对于低频图像采用基于区域能量比的自适应加权平均的方法;再次,考虑到低频图像和高频方向子带中包含大量的边缘细节信息,本文在Petrovic多层级融合方法的基础上进行相应的改进,利用低频子带边缘特征的融合以指导高频方向子带系数的融合;最后,通过NSCT逆变换得到融合图像.对多组红外与可见光图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验结果表明,该算法得到的融合图像具有非常好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能显著地优于传统的融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄		66	522	13.0	21.0
2	张俭峰		13	51	4.0	6.0
3	童涛		15	173	6.0	13.0
4	叶怡		9	56	3.0	7.0
5	何高攀		6	14	2.0	3.0
6	孙嘉成		4	34	3.0	4.0