改进的一比特量化压缩感知重建算法

• 作者: 党骙 孙玉雪 田雨 茹乐 马林华
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 一比特量化 重建算法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 1534-1537
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.11.014

摘要

传统的压缩感知理论考虑的测量值均是实值的,具有无限比特精度。然而在实际应用中,由于数据存储或传输需求,必须考虑测量值的量化问题。通过研究总结已有的一比特量化压缩感知(1-bit Quantized Compressive Sensing)重建算法,提出了一种改进的二进制迭代硬阀值( BIHT)算法。该算法通过引入回溯筛选的思想,在每一步迭代过程中优化了对原子的选择。实验仿真表明,在采样比特数较低时,基于回溯的二进制迭代硬阀值( BBIHT)算法比二进制迭代硬阀值算法重建精度高2~3 dB,且重建速度快。因此,BBIHT算法更有实际应用意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马林华	空军工程大学航空航天工程学院	78	310	9.0	13.0
3	田雨	空军工程大学航空航天工程学院	15	53	4.0	6.0
4	茹乐	空军工程大学航空航天工程学院	48	127	7.0	9.0
5	孙玉雪	空军工程大学信息与导航学院	10	31	4.0	4.0
8	党骙	空军工程大学航空航天工程学院	2	5	2.0	2.0