基于新遗传算法的 Otsu图像阈值分割方法

• 作者: 梁彦彦 王宏文 王志华
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 最佳阈值 猴王遗传算法 最大类间方差
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 364-367
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.73
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.017

摘要

最大类间方差（ Otsu）图像分割法是常用的一种基于统计原理的图像阈值分割方法。为了改善Otsu耗时较多、分割的精度低、易产生图像误分割等不足，将猴王遗传算法与Otsu算法结合，运用猴王遗传算法的原理，寻找图像灰度的最大类间方差，即最佳阈值。结果表明，结合后的方法不仅提高了图像的分割质量、缩短了运算时间，而且非常适合图像的实时处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏文	河北工业大学控制科学与工程学院	52	232	7.0	12.0
2	王志华	河北工业大学控制科学与工程学院	22	212	8.0	14.0
3	梁彦彦	河北工业大学控制科学与工程学院	2	24	1.0	2.0