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摘要:
在假设各个业务线的增量已决赔款服从伽玛分布、逆高斯分布和对数正态分布的基础上,建立了各个业务线增量已决赔款的 GAMLSS 模型,并将此模型应用于一组具有明显异方差的车险数据,拟合效果优于均值回归模型。另外,在多个业务线的准备金估计中,不同业务线之间的相依性通过藤 Copu-la 函数来描述。用 D 藤 Copula 描述相依关系的 GAMLSS 模型对准备金的评估结果既优于独立假设下的GAMLSS 模型和链梯法对准备金的评估结果,同时还刻画了不同业务线之间的尾部相依性。
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文献信息
篇名 基于藤 Copula 的 GAMLSS 模型与非寿险准备金评估
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 非寿险 准备金 相依风险 藤Copula GAMLSS 模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 【数理经济】
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 F222.3
字数 6080字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟生旺 中国人民大学应用统计科学研究中心 71 713 15.0 24.0
2 刘新红 中国人民大学应用统计科学研究中心 17 51 4.0 6.0
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藤Copula
GAMLSS 模型
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季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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