基于偏最小二乘分析的双模粒子滤波目标跟踪

• 作者: 吴成东 谢英红
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 偏最小二乘 黎曼流形 粒子滤波 双模
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1372-1378
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.1207

摘要

针对在复杂背景下，基于主成分分析(PCA)的目标跟踪方法准确率较低的问题，使用偏最小二乘分析，提出一种双模粒子滤波的跟踪算法。首先采用偏最小二乘分析对目标区域建模，作为观测模型；然后利用仿射变换描述目标的形变过程，分别在李群及其切向量空间上建立双模的动态模型；最后结合特征空间更新策略，使用粒子滤波实现目标跟踪。实验表明，所提出的算法能够有效滤除背景噪声，跟踪结果稳定且准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学信息科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
2	谢英红	东北大学信息科学与工程学院	13	61	4.0	7.0