基于PSO-GA混合算法的配电变压器检修优化

• 作者: 张静 李怀科 梁海峰 高亚静
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 检修优化 风险 粒子群算法 遗传算法 混合优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TM421|TM407
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2014.05.004

摘要

针对当前流行的状态检修的概念,通过分析比较,确定了基于风险的配电网检修优化方法;并根据配电变压器历史故障概率数据通过威布尔分布拟合配电变压器的故障概率,并采用等效役龄对故障概率进行修正;计及设备检修时的检修风险和故障风险后,建立了以电网运行风险最小为目标的配电变压器检修优化模型;最后提出了一种以粒子群优化算法为主、遗传算法为辅的混合优化算法求解模型.该模型既能够降低搜索到局部最优解的概率,又能保证全局最优解的精度.算例验证表明了该方法的有效性.