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摘要:
为研究林分自稀疏线,应用极值统计方法,从现实林分数据出发,通过设计一个阈值,采用广义Pareto模型拟合阈值超出值并进行外推,获得了林分在各个给定径阶下的极限最大株数。利用最大株数与直径关系进行回归分析,得到林分自稀疏线。应用该方法分析了黑龙江省1511块落叶松人工林固定样地数据,得到黑龙江省落叶松人工林林分自稀疏线,结果与Reineke公式估算结果相一致。
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文献信息
篇名 基于极值理论的落叶松人工林自稀疏线估计
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 落叶松人工林 自稀疏线 极值统计 Pareto模型 Reineke公式
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 专题报道
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 S757
字数 3772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2014.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤日 东北林业大学理学院 167 2057 23.0 35.0
2 邓文平 东北林业大学理学院 4 29 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
落叶松人工林
自稀疏线
极值统计
Pareto模型
Reineke公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
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4299
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8
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