基于共同主题群的用户影响力评估研究

• 作者: 孙煜哲 段磊
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 影响力用户 共同主题群 PageRank PostRank
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.01.14

摘要

社交网络,如Twitter,Facebook,逐渐成为人们交流信息的主要平台.挖掘社交网络中有影响力的用户也成为一个新的研究热点.本文利用一种普遍存在于社交网络中的结构,本文称为共同主题群(common-topic group),提取出某个特定主题的用户及其相关信息.然后将获取数据抽象成三层网络结构:联系层(relation-layer),发帖层(post-layer)和回复层(comment-layer).基于三层结构,本文提出PostRank算法分别计算三层得分,最后综合得出用户最终影响力得分.实验表明,本文的算法可以根据具体应用调整参数,并且综合了In-degree算法和原始PageRank算法所考虑的因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段磊	四川大学计算机学院	49	685	13.0	24.0
2	孙煜哲	四川大学计算机学院	1	4	1.0	1.0