EEMD-NNBR模型在降水预测中的应用

• 作者: 姚欣明 康有 陈元芳 顾圣华 黄琴
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: EEMD NNBR EEMD-NNBR模型 降水 预测
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 11-13,16
• 页数: 4页
• 分类号: TV124|P333
• 语种: 中文

摘要

为解决降水资源预测复杂的问题,建立了具有物理意义的新预测模型,即利用集合经验模态分解(EEMD)方法,分解降水资源并识别其演变模式,获得各本征模函数(IMF),然后结合最近邻抽样回归模型(NNBR)对数据进行预测分析,汇总相应的计算结果,从而构成了EEMD-NNBR降水预测模型.以无锡市惠山区的降水序列资料为例,采用EEMD-NNBR模型预测降水资源,并与单一的NNBR模型预测值进行对比分析.结果表明,所建模型稳定性较好,能合理预测水资源演变趋势,提高降水资源预测精度,具有一定的应用价值.