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摘要:
异步电动机是工业企业的主要动力源,其故障所导致的经济损失是巨大的.通过在线监测电机的电气及物理参数可预先识别电机的故障和不稳定运行状态,这对及时排除故障,降低经济损失具有重要意义.该文对近年来电机故障在线监测及故障早期检测技术做了综述,并展望相关技术的发展方向.
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遗传算法
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转子
故障诊断
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 异步电动机故障早期检测技术综述
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 异步电动机 在线监测 故障诊断 早期检测
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TM346
字数 5339字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明发 福州大学电气工程与自动化学院 35 150 7.0 9.0
2 陈金文 福州大学电气工程与自动化学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (161)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
异步电动机
在线监测
故障诊断
早期检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
总下载数(次)
13
总被引数(次)
33771
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导