差分进化算法研究进展

• 作者: 丁立新 张文生 汪慎文 谢承旺 郭肇禄
• 来源期刊: 武汉大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 差分进化算法 启发式
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 283-292
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念,综述了差分进化算法的主要变体,讨论它们的优缺点,并指出下一步的改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁立新	武汉大学软件工程国家重点实验室	62	641	13.0	22.0
2	谢承旺	华东交通大学软件学院	33	403	9.0	19.0
3	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
4	汪慎文	石家庄经济学院信息工程学院	17	288	8.0	16.0
7	郭肇禄	江西理工大学理学院	15	197	6.0	14.0