在线社会网络的数据采集方法的研究

• 作者: 黄蓝会
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社会网络 新浪微博 API
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 基础项目
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2314字
• 语种: 中文

摘要

在线社会网络是一个由亿万级用户及联接关系构成的大规模集合,其中以新浪微博为典型代表,目前已经成为人们日常交流的重要方式.如何在新浪微博中分析其用户的特征和网络拓扑结构成为研究在线社会网络的基础,利用新浪微博开放平台提供的API采集数据,实验证明,该方法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄蓝会	宝鸡文理学院计算机系	29	79	5.0	7.0