一种新的FAST-Snake目标跟踪方法

• 作者: 戴亚平 王庆林 王蒙
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: FAST-Snake方法 Snake模型 特征点匹配 主动轮廓 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1108-1115
• 页数: 8页
• 字数: 5510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01108

摘要

提出一种新的FAST-Snake 目标跟踪方法,利用改进的FAST 角点特征匹配来估计目标轮廓在帧间的全局仿射变换,将投影轮廓点作为Snake模型的初始化轮廓。为提高跟踪实时性,在Snake能量模型中定义了先验约束能,并用限定搜索方向的贪婪算法(Greedy algorithm)实现局部轮廓优化。实验包括三维目标数据库及真实场景视频,验证了提出方法的均方误差(Mean square error, MSE)及收敛速度评估均优于对比算法,并具备对复杂运动及局部遮挡的适应能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆林	北京理工大学自动化学院	62	697	14.0	23.0
2	戴亚平	北京理工大学自动化学院	54	976	16.0	30.0
3	王蒙	北京理工大学自动化学院	5	68	5.0	5.0