基于小波与曲波遗传融合的木材纹理分类

• 作者: 于慧伶 张怡卓 许雷 马琳
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 木材纹理分类 小波 曲波 遗传网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 林业工程
• 页码范围: 119-124
• 分类号: S781.1|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.02.023

摘要

针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3类纹理,提出一种快速、准确的分类方法.分别提取小波变换的15个特征与曲波变换的16个特征,通过设计纹理类型的遗传网络分类器,遗传优选出14个主要特征;最后,运用BP网络构建基于优选特征量的纹理分类器.对3类300个样本进行了仿真实验,基于小波变换、曲波变换和遗传融合方法的平均分类准确率分别为86.5％、89.3％和90.9％,平均分类时间分别为0.025、0.563和0.216 s.实验结果表明:小波变换对直纹分类具有较好的分类效果,但缺少方向性,对复杂纹理分类精度低;曲波变换可用于表达复杂的木材纹理特征,但特征计算时间较长;基于遗传融合的特征提取方法,融合了小波分类速度快与曲波分类精度高的特点,实现了小波与曲波的特征有效选择,提高了纹理分类的速度与分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡卓	东北林业大学机电工程学院	52	196	8.0	11.0
3	于慧伶	东北林业大学机电工程学院	39	221	7.0	14.0
4	马琳	东北林业大学机电工程学院	8	125	5.0	8.0
5	许雷	东北林业大学机电工程学院	9	96	5.0	9.0