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摘要:
交替最小二乘法由于其理论可靠性和实际有效性成为非负矩阵分解中备受欢迎的方法之一.文中基于交替最小二乘法将界约束优化中的积极集共轭梯度法运用到非负矩阵分解当中,算法在子问题的求解中,并利用子空间的思想来划分指标集,并利用文献CHENG Wangyou文中的共轭梯度法进行变量更新,在一定条件下证明了新算法的收敛性,实验结果表明算法是有效的.
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文献信息
篇名 求解非负矩阵分解的子空间共轭梯度算法
来源期刊 电子科技 学科 数学
关键词 非负矩阵分解 交替最小二乘法 共轭梯度法 子空间
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 O29
字数 2114字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀峰 西安电子科技大学数学与统计学院 8 52 3.0 7.0
2 孙良帅 西安电子科技大学数学与统计学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非负矩阵分解
交替最小二乘法
共轭梯度法
子空间
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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31437
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