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摘要:
提出了一种基于红外光谱分析技术的物质识别算法以解决定性、定量的进行红外光谱分析时所遇到的难题.通过将欧氏距离相似性判定和光谱分析传统方法的结合,完成了该算法的理论分析并开发了相应的物质分析软件.通过物质分析实验验证了该算法的可行性,实验结果表明该算法应用于测试混合物光谱分析时分析准确度优于96%.通过分析实验结果表明可知:该算法能够程序化地实现物质的现场快速检测,并保持很高的精确度,能够满足食品安全领域的光谱分析需求.
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文献信息
篇名 基于红外光谱分析的新型物质分析算法及实验研究
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 红外光谱 物质分析 快速检测 软件实现
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 光电测量
研究方向 页码范围 31-33,43
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永 重庆大学光电工程学院 112 1521 21.0 34.0
2 刘宇 重庆大学光电工程学院 47 272 10.0 14.0
3 李阳 重庆大学光电工程学院 19 219 5.0 14.0
4 杨艺宁 重庆大学光电工程学院 3 2 1.0 1.0
5 李健宁 重庆大学光电工程学院 3 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
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红外光谱
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软件实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
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