基于模型互更新的多模图像融合跟踪算法

• 作者: 刘晶红 苟书鑫 薛安克 谷雨
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 多模图像融合 决策级融合 模型互更新
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 705-709
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3369字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂环境下引起的目标失跟问题，提出了一种基于模型互更新的可见光与红外图像融合跟踪算法。基于把视觉跟踪问题视为“中心-周围”分类的思想，首先从可见光与红外图像中分别提取目标及周围像素点的特征，然后采用Boosting算法训练得到跟踪模型。基于分类结果计算像素点的置信度，采用决策级融合方法得到似然图像，通过均值漂移算法估计目标位置。最后在Co-Training框架下结合目标跟踪结果进行模型的互更新。实验结果表明，该算法提高了跟踪的鲁棒性，有效利用了多模图像的信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛安克	杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	104	687	13.0	20.0
2	刘晶红	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	53	836	17.0	26.0
3	谷雨	杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	42	201	7.0	12.0
4	苟书鑫	杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	2	8	2.0	2.0