基于多特征融合的图像主体显著性判断

• 作者: 刘晨曦 吕卫 王建 褚晶辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉主体显著性 “中心围绕”操作 局部二值模式 视觉显著图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0222

摘要

从视觉角度来说，视觉显著性图像是指主体突出的图像，比起内容散乱的图像，此类图像往往更能吸引用户的关注，也更符合用户对图片检索的使用需求。提出了一种图像主体视觉显著性判断方法，采用“中心围绕”计算原则在多特征融合的基础上应用支持向量机训练，建立了一个分类模型，并且可以给出表征图像显著程度的得分。实验表明，该模型有较高的分类正确率，并且将该模型应用于图像检索重排序、图像上传自动审核等应用时，可以得到更接近人工操作的结果，降低人力资源成本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建	天津大学电子信息工程学院	42	276	10.0	15.0
2	吕卫	天津大学电子信息工程学院	53	338	10.0	15.0
3	褚晶辉	天津大学电子信息工程学院	34	261	8.0	14.0
4	刘晨曦	天津大学电子信息工程学院	8	15	3.0	3.0