基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以黑龙江省1980-2012年玉米单产为研究对象,根据时间序列原理和灰色理论原理分别建立玉米单产预测模型,通过平均相对误差绝对值对这两种预测模型分配权重,进而得到玉米单产的整合模型.利用这三种模型分别对2010-2012年玉米单产量进行预测,并与实际值比较,发现整合模型预测精度最高.应用整合模型对黑龙江省2013-2015年的玉米单产进行了预测.
推荐文章
黑龙江省水稻单产增长潜力预测方法研究
农业工程
水稻单产
理论研究
预测
黑龙江省玉米生产现状与对策
黑龙江省
玉米生产现状
玉米生产发展对策
基于积分回归法黑龙江省作物产量动态预报研究
积分回归法
作物
单产
动态预报
黑龙江省农业机械总动力预测分析--基于 ARIMA 模型
农业机械总动力
预测
时间序列
ARIMA
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 黑龙江省玉米单产预测模型的建立及应用
来源期刊 济南大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 玉米 平均绝对误差 模型整合
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 理学
研究方向 页码范围 220-223
页数 分类号 F326.11
字数 语种 中文
DOI 10.13349/j.cnki.jdxbn.2014.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 东北林业大学理学院 107 861 15.0 24.0
2 郑煜 东北林业大学理学院 28 114 7.0 9.0
3 郭金禄 东北林业大学理学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (34)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
1999(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2000(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
玉米
平均绝对误差
模型整合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济南大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-3559
37-1378/N
大16开
济南市济微路106号
1987
chi
出版文献量(篇)
2343
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14378
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导