大数据GIS

• 作者: 李德仁 李清泉
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 GIS 空间数据管理 空间数据分析 可视化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 641-644,666
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20140150

摘要

大数据不仅使世界认识到数据的重要性,更引发了许多行业从根本上的变革.大数据时代也对GIS提出了诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理以及面对大量噪音的价值挖掘等.作为空间数据管理、分析以及可视化的重要工具,为适应大数据的需求,GIS必须在大数据时代做出改变和调整.针对大数据的几个“V”特性分析了传统GIS所受到的挑战,在前期相关研究的基础上,从GIS空间数据管理、空间数据分析以及可视化三方面进一步阐述了大数据GIS应具有的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清泉	深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室	248	4052	37.0	53.0
3	李德仁	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	350	13038	58.0	101.0