基于机器视觉的人工光植物工厂植物生长状况监测系统

• 作者: 周泓 杨思思 虞侠挺
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 监测系统 人工光植物工厂 植物生长
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2014)12-0088-03

摘要

设计了一种基于机器视觉的人工光植物工厂植物生长状况监测系统,主要利用机器视觉技术对植物工厂中植物生长进行无损监测,获取植物的生长信息.同时解决了针对LED偏色光情况下,获取植物前景图像不完整的问题.利用该系统可以快速、准确地获取植物生长的叶面积等参数,实现植物生长状况的实时监测,为植物生产过程中有关作业的自动化奠定了基础,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周泓	浙江大学仪器科学与工程学系	60	748	11.0	26.0
2	杨思思	浙江大学仪器科学与工程学系	2	18	2.0	2.0
3	虞侠挺	浙江大学仪器科学与工程学系	2	12	2.0	2.0