基于多尺度时长音频特征的暴力音频事件检测

• 作者: 徐战苍 李海峰
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 暴力镜头检测 多尺度时长特征 音频事件检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4434字
• 语种: 中文

摘要

暴力镜头检测是近年来的研究热点之一.早期的暴力镜头检测主要依赖视频特征,由于音频信息具有良好的稳定性和在不同文化和人群之间的一致性,现在人们越来越多地关注音频信息的使用.为此研究使用音频特征对电影镜头中的暴力音频事件进行检测.为此提出了一种基于多尺度时长的特征提取方法.提取了除MFCC、LPC、能量等短时特征以外,还提取了能量均值方差、子带能量均值和方差、帧间差分等长时特征.暴力镜头中出现较多且具有代表性的音频事件有爆炸、尖叫、枪击三种.本文以电影的镜头为识别单位,使用支持向量机分类算法实现了一个检测系统.通过在15部好莱坞电影上的实验,表明本文基于多尺度时长的音频特征在暴力音频事件检测工作中,能够取得较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	53	445	11.0	20.0
2	徐战苍	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0