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摘要:
论文设计了一套基于GSM(Global system for mobile communication,GSM)网络的老年人身体姿态检测系统,该系统以Cortex-M3系列STM32芯片为控制器模块、MMA7361加速度传感器为姿态检测模块、ATK-NEO-6M GPS为位置定位模块、GTM900C为信息发送模块,并运用卡尔曼滤波和支持向量机算法检测老年人跌倒行为.实验结果表明,该系统能准确判断人体正常活动与跌倒事件,能自动定位并发送短消息.
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认知衰弱
运动
认知功能
身体功能
系统评价与Meta分析
基于新型 MEMS传感器的老年人跌倒检测系统设计
MPU6050
跌倒检测
加速度
角速度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于GSM网络的老年人身体姿态检测系统设计
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 GSM网络 姿态检测 定位模块
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐雷 20 163 7.0 12.0
2 徐国政 35 193 7.0 12.0
3 张瑾 2 2 1.0 1.0
4 马腾 1 0 0.0 0.0
5 李荣 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (102)
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引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
GSM网络
姿态检测
定位模块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导