基于隶属函数的骆岗机场新型大雾预报方法

• 作者: 万静 刘延凯 王犇 陈少清
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 机场 大雾 短时预报
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

准确预报大雾对机场减少航班大面积延误和旅客滞留有重要意义。本文阐述一种适用于机场的大雾短时预报方法。通过选取骆岗机场历史地面逐时观测气象资料,依据气温趋势不同类型,运用模糊隶属度与发生条件概率模型,分别建立短时大雾的预报方法。利用 VC++程序开发了骆岗机场大雾短时预报软件,可扩展硬件构建实时预警系统。使用2011年地面资料检验结果显示：对未来3小时大雾预报准确率为91.3%,TS评分为0.84。因此,本文提出的大雾短时预报方法在骆岗机场附近3小时大雾预报中是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万静	民航安徽空管分局气象台预报室	3	0	0.0	0.0
2	陈少清	民航安徽空管分局气象台预报室	2	0	0.0	0.0
3	王犇	民航安徽空管分局气象台预报室	2	0	0.0	0.0
4	刘延凯	民航安徽空管分局气象台预报室	1	0	0.0	0.0