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摘要:
数据挖掘技术能自动地分析数据仓库的海量数据,挖掘出丰富的预警知识,对电力设备安全运行起着重要的作用.基于时间复杂度的考虑,首先通过改进的层次聚类算法对输电设备监测的历史数据进行挖掘,获得设备运行状态的运行库,对于实时在线监测数据利用回归方法得到设备运行状态的实时预测值,然后利用相关的报警规则实现输电设备监测的预警,最后给出了基于输电设备运行状态挖掘的预警系统设计.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的预警技术在一体化输电设备监测中的应用研究
来源期刊 电网与清洁能源 学科 工学
关键词 数据挖掘 预警 状态监测
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TM72
字数 3391字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高雅 广东电网公司电力科学研究院 19 157 7.0 12.0
2 王红斌 广东电网公司电力科学研究院 28 301 11.0 16.0
3 陈扬 广东电网公司电力科学研究院 14 48 4.0 6.0
4 耿大庆 8 40 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
预警
状态监测
研究起点
研究来源
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电网与清洁能源
月刊
1674-3814
61-1474/TK
大16开
西安市高新区科技六路15号汇金国际5楼548室
1985
chi
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