无梯度多参数自动历史拟合方法

• 作者: 周文胜 姚军 张凯 沙雁红 潘彩霞 路然然
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 油藏 自动历史拟合 贝叶斯理论 奇异值降维分解 无梯度算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 石油钻采工程
• 页码范围: 109-115
• 页数: 7页
• 分类号: TE34
• 字数: 5337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2014.05.015

摘要

通过历史拟合以降低油藏地质参数的不确定性，提出一种稳定高效的无梯度多参数最优化调参技术，根据贝叶斯统计理论建立历史拟合最小化数学模型，并利用奇异值分解算法进行降维分解，然后采用基于方向导数的无梯度算法对该最优化问题进行求解。该方法同时实现了渗透率、孔隙度、相对渗透率、原油黏度及水体参数的拟合，进一步降低了反问题的不确定性。与人工历史拟合结果相比，基于降维方法的自动历史拟合结果表现出高度的一致性，节省了大量的人力与机时，证明了该方法的有效性与正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚军	中国石油大学石油工程学院	173	1647	22.0	30.0
2	张凯	中国石油大学石油工程学院	83	324	9.0	16.0
3	路然然	中国石油大学石油工程学院	3	48	3.0	3.0
4	周文胜		36	196	8.0	11.0
5	潘彩霞		6	23	2.0	4.0
6	沙雁红		3	12	2.0	3.0